Хайтек: технологии будущего, которые меняют мир Введение Мы живём в эпоху хайтек — высоких технологий, которые трансформируют повседневную жизнь. Искусственный интеллект, умные гаджеты, виртуальная реальность и нанотехнологии – ещё недавно это казалось фантастикой, а сегодня определяет реальность. Как технологии будущего изменят нашу работу, дом, здоровье и отдых? Какие инновации станут нормой в ближайшие десятилетия? Давайте разберёмся! 🚀💡 1. Искусственный интеллект и автоматизация 🔹 1. Умные технологии в бизнесе ✔ Автоматизация процессов снижает потребность в рутинном труде. ✔ Искусственный интеллект анализирует данные и прогнозирует тренды. ✔ Роботы-ассистенты заменяют операторов в колл-центрах, банках и магазинах. 🔹 2. Персональные ИИ-ассистенты ✔ Умные дома подстраиваются под привычки владельца. ✔ Голосовые помощники управляют техникой и выполняют поручения. ✔ ИИ прогнозирует здоровье на основе медицинских данных. 2. Хайтек в повседневной жизни 🔹 1. Гаджеты нового поколения ✔ Гибкие и прозрачные смартфоны с голографическими экранами. ✔ Умные очки с дополненной реальностью. ✔ Нейроинтерфейсы, позволяющие управлять устройствами силой мысли. 🔹 2. Умный дом и «интернет вещей» ✔ Полностью автоматизированные дома, реагирующие на голосовые команды. ✔ Умные холодильники, заказывающие продукты. ✔ Биометрическая защита: отпечатки пальцев, сканирование лица и сетчатки. 3. Транспорт будущего 🔹 1. Беспилотные автомобили ✔ Электромобили с автопилотом становятся стандартом. ✔ Искусственный интеллект снижает количество аварий. ✔ Летающие такси – новый этап городской мобильности. 🔹 2. Гиперскоростные технологии ✔ Hyperloop – вакуумные поезда, двигающиеся со скоростью самолёта. ✔ Развитие суборбитальных перелётов – возможность путешествовать между континентами за 1 час. 4. Здравоохранение и биотехнологии 🔹 1. Генетическая инженерия и долголетие ✔ Редактирование ДНК для лечения наследственных заболеваний. ✔ Выращивание органов из стволовых клеток. ✔ Биохакерство – улучшение человеческих возможностей с помощью технологий. 🔹 2. Нанотехнологии в медицине ✔ Нанороботы, диагностирующие и лечащие болезни внутри организма. ✔ Персонализированные лекарства, адаптированные под генетику пациента. ✔ Импланты, соединяющие мозг с компьютером. 5. Виртуальная и дополненная реальность 🔹 1. Метавселенная – новая цифровая реальность ✔ Полное погружение в цифровые миры с помощью VR и AR. ✔ Виртуальные офисы и удалённая работа в 3D-пространстве. ✔ Искусственные миры для обучения, игр и даже путешествий. 🔹 2. Влияние на образование и профессию ✔ Виртуальные классы с полным эффектом присутствия. ✔ Иммерсивные тренировки для врачей, пилотов и инженеров. ✔ Новые профессии в метавселенной и цифровых мирах. Заключение Хайтек – это не просто технологии, это будущее, которое наступает прямо сейчас. 📌 Главный вопрос: готовы ли мы к таким изменениям? Какие из этих технологий вам кажутся самыми перспективными? Какие могут стать опасными? Делитесь своими мыслями! 🚀🤖 Управляемые вирусы и бум нейросетей: названы самые перспективные технологии будущего Эксперты Всемирного экономического форума выпустили рейтинг 10 самых перспективных технологий ближайшего будущего. В скором времени, по мнению экспертов ВЭФ, они изменят мир, повлияют на экономическое развитие стран, медицину и экологию. 1. Гибкие аккумуляторы Такие аккумуляторы являются гибкими в прямом смысле слова, за счет этого их можно встраивать в гнущиеся вещи и даже одежду. Они способны питать энергией специальный электронный текстиль и так называемые носимые устройства (умные часы, браслеты и т. п.). Электронный текстиль — вид текстиля, содержащий электронику, и в котором применены цифровые технологии. Эксперты полагают, что технология гибких аккумуляторов поспособствует развитию «умной» одежды в будущем. Такая одежда способна считывать показатели внешней среды и запускать ответные реакции. Если вы замерзли, «умная» одежда вас согреет. Если вам жарко, то сделает наоборот так, чтобы вам было прохладно. Также она будет следить за показателями вашего здоровья, сердечным ритмом и т. п. По прогнозам составителей рейтинга, в ближайшие годы рынок гибких аккумуляторов вырастет до $240,47 млн до 2027 года. 2. Генеративные нейросети Генеративные нейросети — искусственный интеллект, способный создавать новый и оригинальный контент с помощью анализа паттернов в данных, сложных алгоритмов и методов машинного обучения. В этом плане они имитируют работу человеческого мозга. В настоящее время генеративные нейросети фокусируется преимущественно на создании текста, программного кода, изображений и звука, однако эту технологию можно применять в различных сферах: разработке лекарств, архитектуре и инженерии. Эксперты ВЭФ указывают, что уже есть разработки и исследования в этих направлениях. Так, ученые NASA сейчас разрабатывают нейросеть, способную проектировать легковесную электронику и инструменты для космических кораблей. 3. Устойчивое авиационное топливо Этот особый вид топлива позволит сократить выбросы углерода самолетами до нулевого уровня — соответственно, является более экологичным. Согласно данным научных экспертов ВЭФ, 2−3% всех выбросов CO₂ приходятся на авиацию. За ближайшие 22 года их совокупный вес может составить 39 Гт. Устойчивое авиационное топливо (Sustainable Aviation Fuel, SAF) — это вид топлива, который производится из более экологически устойчивых ресурсов: отработанные масла биологического происхождения (например, использованные кулинарные жиры), отходы сельского хозяйства, биомасса и т. п. 4. Дизайн и инженерия искусственных вирусов Количество микробов, живущих на человеческом теле и внутри него, может превосходить количество человеческих клеток. Совокупность микробов в организме называется микробиомом. Такие системы играют важную роль для здоровье своих обладателей — людей, животных и растений. Последние достижения генной инженерии позволяют использовать микробиом для улучшения благосостояния человека и продуктивности сельского хозяйства. Ключевую роль здесь играют фаги — вирусы, которые избирательно заражают определенные типы бактерий. При заражении фаг вводит свою генетическую информацию в бактерию. Используя инструменты синтетической биологии и генной инженерии, генетическую информацию фагов можно перепрограммировать: тогда инфицированные бактерии могут стать полезными. Кроме того, фаги могут сделать бактерии более чувствительными к определенному лекарству. 5. Метавселенная для улучшения психического здоровья Эксперты ВЭФ уверены: чем больше времени мы проводим онлайн, тем выше риск развития психологических проблем. Однако разумное использование технологий может наоборот помочь в решении ментальных расстройств. Бороться с ментальными проблемами предлагается с помощью виртуальных общих пространств (virtual shared spaces). Это цифровые среды, в которых люди могут взаимодействовать как по рабочим поводам, так и просто находить собеседников по интересам и болтать. Чаще всего их называют метавселенными, в которых применяются AR и VR-технологии. Эта технология, по мнению составителей рейтинга, поможет укрепить социальные связи. Это важно, потому что одной из главных причин ухудшения психического здоровья у человечества, является пандемия COVID-19. А она, как известно, разрушила коммуникацию между людьми. Кроме того, на таких платформах можно предлагать психотерапевтическую помощь. В идеале технологическая инфраструктура, ориентированная на восстановление психического здоровья, поддержит все аспекты лечения ментальных заболеваний: профилактику, диагностику, терапию, образование и исследования. Эксперты ВЭФ указывают, что игровые платформы уже используются для лечения ментальных расстройств. Например, американская гейм-студия DeepWell Therapeutics создала видеоигры для лечения депрессии и тревоги; британская студия Ninja Theory, принадлежащая компании Xbox, работает над проектом Insight Project — он призван помогать людям с ментальными проблемами. 6. Носимые датчики для растений Эксперты Продовольственной и сельскохозяйственной организации (Food and Agriculture Organization, FAO), входящей в ООН, утверждают: чтобы прокормить население планеты в 2050 году, мировое производство продовольствия должно увеличиться на 70%. Технологические инновации в сельском хозяйстве станут ключевым шагом к достижению этих показателей. Сельское хозяйство уже значительно продвинулось в технологическом плане благодаря появлению беспилотников, следящих за посевами, и компьютерного зрения, отслеживающего прогресс роста растений. Следующий шаг — мониторинг каждого отдельного растения с помощью носимых датчиков. Это небольшие устройства, которые прикрепляют к растениям для непрерывного мониторинга температуры, влажности и уровня питательных веществ. Данные с датчиков растений помогут оптимизировать урожайность, снизить расход воды, удобрений и пестицидов, а также обнаружить ранние признаки заболеваний. 7. Мэппинг биологических процессов на молекулярном уровне Большую роль в биологии в ближайшем будущем будет играть пространственная омика (Spatial omics). Омика — направление в биологии, включающее в себя несколько научных дисциплин, который оканчиваются на суффикс -омика: геномика, протеомика, метаболомика, метагеномика, феномика и транскриптомика). Предметом изучения могут быть все живые организмы, а также растения. Пространственная омика с помощью современных методов визуализирования показывает расположение определенных биомолекул в каждом срезе ткани. Таким образом составляются «клеточные атласы». Они отображают бесчисленные биологические процессы, происходящие в организме. Например, используя пространственную омику, ученые создали трехмерный клеточный атлас личинок плодовой мухи. Также пространственная омика открывает перспективы для исследований в медицине. Используя этот метод, ученые выявили нейроны в спинном мозге, которые отвечают за восстановление после травмы спинного мозга. Стимуляция этих нейронов у парализованных мышей ускорила восстановление их способности двигаться. В 2021 году рынок пространственной омики составлял $232 млн, а 2050 году суммарная выручка компаний, работающих в этом направлении составит $587 млн. 8. Гибкая нейроэлектроника Управление машинами с помощью мыслей скоро станет реальностью, утверждают эксперты ВЭФ. В последние годы все большее распространение получают интерфейсы «мозг-компьютер» (brain-machine interfaces или BMIs) — тип систем, в которых компьютер использует специальные датчики, установленные в мозге человека или на его теле. Они регистрируют и обрабатывают электрические сигналы, генерируемые мозгом, и преобразовывают их в команды для управления внешними устройствами. Их уже используют для лечения пациентов с эпилепсией и в нейропротезировании — протезы конечностей через электроды взаимодействуют с нервной системой. Проблема заключается в том, что эти импланты делают из твердых материалов, совсем как чипы внутри ноутбука или телефона. Это может навредить тканям мозга. Электроды же, размещаемые на внешней стороне черепа, не требуют хирургического вмешательства, однако компьютеру сложно распознавать сигналы от таких электродов. Выход — биосовместимые материалы, которые отличаются мягкостью и гибкостью. Такие схемы могут плотно прилегать к мозгу, не вредя ему. Сейчас гибкие интерфейсы проходят клинические испытания, одобренные Управлением по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA). 9. Зеленые дата-центры Дата-центров становится все больше и больше, ведь растет и объем цифровых данных. Однако помимо того, что дата-центры потребляют много электричества, они также выделяют много излишнего тепла в атмосферу, что в эпоху глобального потепления крайне нежелательно. Поэтому эксперты предлагаю строить зеленые дата-центры, излишки тепла которых будут разумно использоваться и распределяться. Например, в Стокгольме излишками тепловой энергии дата-центров отапливают жилые дома. 10. Нейросети в здравоохранении С помощью искусственного интеллекта можно полностью реформировать систему здравоохранения, утверждают ученые. Например, часто бывает так, что пациенты не могут попасть вовремя к врачу — запись закрыта, очереди на месяцы вперед, нет нужного специалиста поблизости, нет нужного оборудования. Использование искусственного интеллекта поможет оптимизировать эти процессы. Нейросеть рассчитает количество пациентов, медперсонала, доступность ресурсов и больниц. Применение ИИ компанией Medical Confidence позволило сократить время ожидания лечения от нескольких месяцев до нескольких недель. В особенности это актуально для развивающихся стран, где существует острая нехватка медработников. ИИ все активнее проникает в нашу повседневную жизнь. В 2023 году больше 60% россиян пользовались сервисами на базе технологий ИИ. Нейросети дают много преимуществ, но вместе с тем сопряжены с некоторыми рисками. Раскладываем все по полочкам: что такое нейросеть, какими они бывают, опасно ли ими пользоваться и что ждет нас в будущем. Что такое нейросеть Это компьютерная модель, которая имитирует работу нервной системы человека. Она содержит множество связанных между собой искусственных нейронов, которые принимают информацию, обрабатывают ее и выдают результат. Нейроны представляют собой математические функции, которые выполняют вычисления, необходимые для классификации в соответствии с заданным набором правил. Как работает нейронная сеть Чтобы понять принцип работы нейронной сети, необходимо вспомнить, как работает человеческий мозг. Наш мозг имеет миллиарды нейронов и триллионы связей между ними. С помощью этой сети нейронов мозг распознает закономерности во всем, что мы видим или испытываем. Например, когда маленький ребенок видит фрукт, он не знает, что это такое. Но если он видит, скажем, яблоко несколько раз, его мозг начинает формировать шаблоны, которые помогают ему распознать яблоко в следующий раз. Как и в мозге, нейронные сети обучаются распознавать закономерности и шаблоны в данных, которые передаются им в процессе обучения. Вот как происходит этот процесс. 1. Сначала нейросеть получает текстовый запрос от пользователя. Это может быть вопрос, команда или любая информация, которую пользователь хочет обработать. 2. После обработки текст преобразуется в числовой формат. Нейросеть использует специальные методы, чтобы каждому слову в тексте сопоставить числовой вектор. Это позволяет нейросети работать с текстом, используя математические операции. 3. Получив числовое представление текста или изображения, нейросеть обрабатывает его через различные слои нейронов. Базовая нейросеть состоит из трех слоев искусственных нейронов: входной, скрытый и выходной. Входной слой получает информацию, например, изображение с котом. Скрытых слоев может быть несколько. Первый определяет форму и текстуру, второй выявляет более конкретные детали, например, форму ушей и морды и т. д. Выходной слой выдает окончательный результат после обработки всех предыдущих слоев. В основе этих процессов лежат различные математические операции. 4. В процессе прохождения через каждый слой нейросеть обучается путем настройки весов и параметров. Она сравнивает свои предсказания с правильными ответами и корректирует свои веса, чтобы улучшить результаты. Веса — это числовые значения, определяющие важность соединений между нейронами. Они регулируют, насколько сильно то или иное значение будет влиять на общий результат. Например, веса могут указывать на то, что температура будет сильнее влиять на предсказание погоды по сравнению с влажностью. Как можно использовать нейросети Нейросети могут стать палочкой-выручалочкой в разных сферах жизни. Перечисляем основные задачи, которые может решить искусственный интеллект. 1. Генерировать изображения Нейросети могут обучаться на большой коллекции изображений. Они улавливают структуру, стиль и содержание обучающей выборки и создают новые уникальные картинки. Технологии в этой области шагнули настолько далеко, что генерировать теперь можно без преувеличения что угодно в любом стиле (но разумеется, в рамках закона). Все, что вам нужно — четко описать, что должно быть на картинке. Среди зарубежных ИИ-инструментов популярны Midjourney и DALLE-2, среди российских — Kandinsky и «Шедеврум». bestcenter.kz expomod.kz expobest.kz incatalog.kz invastu.kz
